CTはある程度技術的には成熟しており、既に画質やスピードは限界に来ています。現在の動向は主としてソフトウェアの改良であり、操作性の改善、低線量化、被曝量を一括管理するデータベース化などが話題です。

　MRIも画期的な変化はありませんが、トレンドは従来の「形態画像」から「機能画像」へのシフトです。新しい解析法により神経領域では脳血流の定量的解析や神経線維の方向を解析する事が可能となり、心臓領域では冠動脈の有意狭窄や心筋血流評価、シネMRIによる心機能評価などが可能になっています。これらの非侵襲的な診断法の登場により診断目的の脳・心カテーテル検査を減らす事が出来、最近のカテーテル検査は主として治療目的になっています。ハードウェアとしては、静粛性の増した装置が開発されました。従来のMRIは音が大きく、特に小児の検査では大きな欠点でした。静かな撮影が可能になり、より患者さんに優しい検査法に近づいたものといえます。

　最後の話題はAI(Artificial Intelligent;人工知能)です。昨年には人間が有利と思われていた囲碁の世界でもついにAIがトッププロを凌駕したことは記憶に新しいと思います。Google やIBMが次にAIの応用を考えている分野は医療であり、中でも病理と放射線診断は最も応用が早く普及する分野のひとつと考えられています。すでに米国では大規模な画像のデータベース化が進行中であり、日本でも日本人を母集団とする画像データベースの構築が進行しています。数年先には人間とAIの診断能の比較といった研究結果が発表されるでしょう。AIが画像診断医の職を奪うのではないかという危惧も一部であるようですが、現在の最も妥当な考えとして、「AIは最適な結果を出すであろうが、それを患者の最大限の利益に結びつけるのは画像診断医であり、そのためにも他診療科医師とのコミュニケーションが今以上に必要になる」というものです。またAIには統計的な有意差を発見することは得意ですが、その理由付け、すなわち「なぜそのような所見になったか」という意味を説明することは不得手と言われています。この辺りの解明にはまだまだ画像診断医の活躍する場があるものと思われます。

　以上、雑多な内容となってしまいましたが、画像診断は多くの診療科の先生とつながりを持つ分野です。今後とも宜しくご指導・ご鞭撻の程お願い申し上げます。